Hola , esperamos que este sitio pueda servirte de ayuda en cuanto a las formulas que necesitas para llevar a cabo procedimientos de Estadística Inferencial , en esta entrada contamos con:
Moda:
La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta y se
representa por Mo.
Se puede hallar la moda para variables cualitativas y
cuantitativas.
Ejemplo:
Hallar la moda de la distribución:
2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4 (Esto es la cantidad que se
presenta con más frecuencia)
Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma
frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o
multimodal, es decir, tiene varias modas.
1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9Mo= 1, 5, 9
Cuando todas las puntuaciones de un grupo tienen la misma
frecuencia, no hay moda.
2, 2, 3, 3, 6, 6, 9, 9
Mediana :
Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos
cuando éstos están ordenados de menor a mayo y se representa por Me.
La mediana se puede hallar sólo para variables
cuantitativas.
Si la serie tiene un número par de puntuaciones la mediana
es la media entre las dos puntuaciones centrales.
7, 8, 9, 10, 11, 12Me= 9.5
Media:
Es la medida de posición central más utilizada, la más
conocida y la más sencilla de calcular, debido principalmente a que sus
ecuaciones se prestan para el manejo algebraico, lo cual la hace de gran
utilidad. Su principal desventaja radica en su sensibilidad al cambio de uno de
sus valores o a los valores extremos demasiado grandes o pequeños. La media se
define como la suma de todos los valores observados, dividido por el número
total de observaciones.
Varianza:
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las
desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
Desviación Típica.
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de
las puntuaciones de desviación.
La desviación típica se representa por σ.
Te dejamos el link en cada entrada para que puedas checarlo mediante una carpeta pública de Dropbox.
Saludos =)
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